Uji Asumsi Normalitas Regresi dengan Kolmogorov-Smirnov

Uji Normalitas Residual dengan Kolmogorov – Smirnov

Langkah pertama : Regresikan variabel X dengan Y. Klik regression –> masukkan variabel dependent Y ke kolom Dependent, dan masukkan X ke kolom independent(s) –> Klik ‘Save’, kemudian akan mucul kotak dialog ‘Linear Regression: Save’ –> Pada kotak ‘Predicted Values’, centang ‘Unstandardized’ –> Klik Continue –> OK.

Sehingga akan muncul nilai prediksi dari Y dengan nama kolom PRE_1.
Langkah kedua : Menghitung nilai residual, yaitu pengurangan data asli  dengan nilai prediksi dari Y. Klik menu Transform –> Compute –> pada Target Variable ketikkan nama ‘Rasidual  –> masukkan Y dan Unstandardized Predicted Value ke dalam kotak Numeric Expression kemudian klik OK. Sebagaimana tampak pada gambar di bawah ini.

Sehingga keluarkah output baru dengan tambahan kolom dengan nama “Residual”, sebagaimana tampak pada gambar di bawah ini.

Langkah ketiga : Melakukan uji normalitas residual. Klik menu Analyze –> Non Parametric Test –> Pilih 1-Sample K-S –> masukkan variabel Rasidual ke dalam ‘Test Variable List’ –> centang pada kotak ‘Test Distribution’ normal. –> OK

KESIMPULAN :
Terlihat bahwa nilai P-value yaitu Asymp.Sig (2-tailed) bernilai 0.913 >  0.05. sehingga disimpulkan bahwa residual telah memenuhi asumsi distribusi normal. Tampak juga secara visual gambar di bawah ini, titik-titik residual mengikuti pola garis lurus.

Normality Residual Plot